Systembeschreibung

Betrieb

Welche Funktionen (Daten, Anwendungen) stellt das IT/NT-System Anwendern zur Verfügung? 

Mit FoxBase können grundsätzlich zwei Use Cases unterstützt werden:

Use Case 1: Der Vertriebsmitarbeiter sendet alle Informationen über die Anforderungen des Kunden, das empfohlene Produkt sowie die entsprechenden Kontaktdaten des Kunden an eine CRM-Lösung oder an eine E-Mail-Adresse.

Use Case 2: Der (potentielle) Kunde kauft direkt das empfohlene Produkt bzw. sendet alle Informationen über seine Anforderungen, das empfohlene Produkt sowie die entsprechenden Kontaktdaten an eine CRM-Lösung oder an eine E-Mail-Adresse zur Vereinbarung eines Termins oder zur Zusendung einer Probe.

Die Nutzung von FoxBase erfolgt durch die Kunden von FoxBase in der Regel eingebettet in deren jeweilige Kundenwebseite. Es werden anhand eines Fragebogens die Bedürfnisse, Anforderungen und Präferenzen erfasst und mit dem relevanten Produkt-Portfolio der FoxBase-Kunden abgeglichen. Im Ergebnis entsteht eine gewichtete Liste der besten verfügbaren Produkte für die jeweiligen Anforderungen des FoxBase-Nutzers.

Nach dem Aufruf der Selektor-individuellen URL startet die Plattform mit der ersten Frage zur Eingabe der Kundenanforderungen. In den nächsten Schritten gibt der Nutzer nach und nach die Anforderungen über ein intuitives Webinterface ein und erhält nach Abschluss eine automatisierte Empfehlung von einem oder mehreren passenden Produkten.

Genutzte API-Services

Um die FoxBase-Plattform zu nutzen, werden die folgenden API-Services angesprochen. 

Digitizer.app 

Wird verwendet, um das Snippet für die Anzeige eines Selektors in die Website zu laden sowie zur Kommunikation mit der API. 

cdn.foxbase.de

Dieser Service kann auf Anfrage durch unsere Kunden verwendet werden, um statische Assets zu laden, die innerhalb des Selektors benötigt werden (z.B. Bilder / CSS).

Datenschutz

Personenbezogene Daten (PII) werden in FoxBase nicht gespeichert. Daten der Kundenanforderungen werden für die weitere Auswertung gespeichert und ausgewertet – Rückschlüsse auf einzeln Personen sind dabei nicht möglich.

Jede Kundeanfrage erhält eine eindeutige Nummer (Request-ID) welche zusammen mit den Angaben des Users gespeichert wird. Ein Rückschluss auf die einzelne Person ist mit dieser Request-ID nicht möglich. Insbesondere werden keine IP-Adressen gespeichert. 

Die von FoxBase verwendeten Algorithmen werden explizit von unseren Kunden eingerichtet und ggf. optimiert. Es findet kein Profiling der User auf Basis ihrer Eingaben oder sonstiger Kriterien statt. 

Auth0 ist als Identity-Provider nur für Authentifizierung von administrativen Nutzern des Backends notwendig – nicht für die Nutzung der eigentlichen Lösung im Frontend.

Technische Umsetzung

Die Foxbase Plattform besteht aus drei wesentlichen Komponenten

• Der Workbench zur Konfiguration der Lösung

• Dem Frontend zur Nutzung der FoxBase-Lösung

• Lösungsinterne Services und Datenbanken 

Der Zugriff auf das Frontend erfolgt über eine SSL-verschlüsselte Verbindung. Die Kommunikation innerhalb der Lösung mit verschiedenen Services und Datenbank erfolgt verschlüsselt und ist von außen, abgesehen von dedizierten Schnittstellen, nicht möglich. Der Zugriff auf den Datenbankserver ist nicht vom Internet, sondern nur dediziert vom Applikationsserver möglich.

Datenspeicherung

Die Kundenanforderungen werden anonymisiert in der Datenbank hinterlegt, ein Rückschluss auf einzelnen Personen durch FoxBase nicht möglich. 

Auf Client-Seite, d.h. im Browser werden nur die technisch notwendigen Daten für einen angehnehme User Experience gespeichert. Folgender Text beschreibt die Nutzung der durch FoxBase gesetzten "Cookies" im weiteren Sinne: 

Beispiel-Text: Cookies 

Der für die Verarbeitung Verantwortliche hat auf dieser Internetseite die Komponente FoxBase integriert. Mit Hilfe von FoxBase können Kunden ihre Anforderungen per Fragenbogen eingeben und erhalten eine entsprechende Empfehlung. FoxBase speichert die hierbei erhobenen Daten vollständig anonymisiert. Die sich hieraus ergebenden Statistiken sind ausschließlich dem für die Verarbeitung Verantwortlichen zugänglich.  

Cookies 

FoxBase verwendet keine Cookies. 

LocalStorage 

User-Eingaben (Schlüssel: foxbaseProductSelectorData-v7-<selector-id>): 

Zur Speicherung der User-Eingaben wird Browser-Seitig der vom Browser bereitgestellte localStorage verwendet. Dort gespeicherte Daten sind vollständig anonymisiert und nicht durch FoxBase auswertbar. Sie dienen nur dazu, einem User, der die Seite zu einem späteren Zeitpunkt wieder aufruft, seine letzten Eingaben voreingestellt im Fragebogen wieder zur Verfügung zu stellen. 

Locale:

Speichert die Sprache unter der der Selector das letzte Mal geöffnet wurde – da dies inzwischen über das Snippet explizit gesetzt wird. 

ScrollAdjust:

Speichert den Wert, um den die Seite runter gescrollt wird - da dies inzwischen auch über das Snippet explizit gesetzt wird.

AuthToken:

Wird verwendet, um Aktionen, die beim Durchlaufen eines Selektors ausgeführt werden, mit einer vom Benutzer gestarteten Sitzung zu verknüpfen. 

selectorID:

Speichert die ID des genutzten Selector - da dies inzwischen auch über das Snippet explizit gesetzt wird, wird auch dieser Eintrag demnächst entfernt und nicht mehr sichtbar sein 

__anon_id :

Wird von der Analysebibliothek (https://www.npmjs.com/package/analytics) verwendet, um Analyseereignisse mit einem Benutzer zu verknüpfen. 

Session Storage 

InitialLoad:

Wert, mit dem geprüft wird, ob ein Selektor zum ersten Mal während der laufenden Sitzung geladen wurde.

Release-Prozess

Sowohl die Workbench als auch die FoxBase Plattform (Frontend) werden regelmäßig, alle drei bis vier Wochen mit Updates versorgt.  

Die entsprechenden Anforderungen werden als User Stories vorbereitet, vom Qualitätsmanagement geprüft und von den Entwicklern umgesetzt. Jede Code-Änderung wird in einem 4-Augen-Prinzip von einem anderen Entwickler als Merge-Request geprüft und dann in die Code-Base für ein Release integriert.  

Die in einem Release gebündelten Änderungen werden auf einem getrennten Release-System getestet. Nachdem sowohl automatisierte Unit-, Integrations- und Regressionstest sowie eine manuelle Prüfung durch das Qualitätsmanagement erfolgreich abgeschlossen wurden, wird das Release in die Produktionsumgebung integriert. 

Neue Features werden den Kunden über unseren Newsletter kommuniziert und in den jeweiligen Success Meetings durch unsere Customers Success Manager individuell vorgestellt.